L’Istituto Nazionale di Linguistica Forense è un ente di ricerca e formazione che si occupa dell’analisi di testi, digitali e non, in ambito legale. Nel contesto del trasferimento tecnologico in campo umanistico, la start up sviluppa software linguistici basati su tecnologie innovative, utili alle scienze forensi come strumento d’indagine nella consulenza legale.

Guida automatica personalizzata: questa la proposta di Social Self Driving, azienda che si occupa dello sviluppo di software e hardware per guida autonoma e semi-autonoma. I sistemi messi a punto dall’impresa permettono di registrare la modalità di guida di un conducente, replicarne lo stile integrandolo alle proposte delle case costruttrici e condividerlo con altri utenti via Cloud.

Snapfit Tech Srl realizza, con materiali riciclati, un ufficio modulare portatile, utile per scongiurare le difficoltà derivanti dalla presenza di device eterogenei dai componenti non compatibili. Il sistema, composta da speaker, power bank, hotspot, adattatore e cable manager, permette quindi di ottimizzare tutte le postazioni lavorative, comprese quelle per smart working.

Il primo marketplace italiano a offrire il noleggio peer-to-peer di borse di lusso è stato creato da Sisterly. Il servizio, che persegue attraverso la condivisione degli accessori fashion l’obiettivo di una moda più sostenibile, mette a disposizione degli utenti un armadio virtuale potenzialmente infinito.

Discovery è invece un’applicazione con cui gli utenti possono scoprire discoteche vicine e di acquistare direttamente online biglietti per ingressi o eventi. Il portale, creando opportunità di rete per tutti gli attori dell’intrattenimento, si attesta inoltre a vetrina pubblicitaria per locali e artisti.

L’agevolazione della CCIAA, giunta alla dodicesima edizione, mette a disposizione di imprenditori, microimprese e PMI dalle idee originali dei voucher da destinare a un percorso di validazione del proprio business model, in affiancamento con un tutor, presso l’incubatore Como NExT.

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L’idea è dell’imprenditrice Elena Prestigiovanni di Parma: usare la fibra di latte per realizzare capi di abbigliamento dal basso impatto ambientale. Proporre un modello fashion ecosostenibile: questa la filosofia, e l’etica, di Good Sustainable Mood, start up italiana che ha lanciato il suo e-commerce lo scorso 22 aprile, proprio in concomitanza con l’Earth Day.

Il brand, nato nel 2019 e recentemente entrato a far parte dell’hub innovativo Le Village di Crédit Agricole, crede fermamente nella ricerca innovativa e punta sull’impiego di materiali il più possibile sostenibili, basandosi sul concetto di economia circolare. Un’ottimizzazione dei processi ricercata non soltanto attraverso la scelta di tessuti a impatto zero, ma anche applicando la logica slow fashion e il principio della sufficienza: viene prodotto solo quanto necessario con un sistema di preordinazioni che coinvolge in ogni fase il cliente.

Il filato di latte impiegato nelle t-shirt di Good Sustainable Mood viene derivato da materiali di scarto della filiera alimentare con un processo brevettato a Brescia negli anni trenta. La fibra di latte dà origine a un tessuto leggero, luminoso e morbido in grado di stimolare la circolazione del sangue e idratare la pelle attraverso le proteine casearie.

Fibra di latte, Kapok e Pima Peruviano

Oltre alle fibre di latte Good Sustainable Mood, che ha ottenuto la certificazione GOTS Global Organic Textile Standard, realizza tessuti con kapok e cotone organico Pima, trattati esclusivamente con tinte certificate prive di petrolati. I valori di sostenibilità e innovazione rappresentano il fulcro di ogni scelta aziendale, dalla selezione dei componenti tessili di qualità a basso impatto ambientale alla gestione di una produzione ideata per evitare sprechi passando dal packaging realizzato con carta certificata FSC e inchiostri vegetali.

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Al gruppo Yoox Net-a-Porter il tema innovazione è caro, lo dimostra la collaborazione triennale con AImage Lab, centro di ricerca sull’intelligenza artificiale dell’Università di Modena e Reggio Emilia. Obiettivo della partnership: la trasformazione dell’esperienza d’acquisto online sul noto portale fashion attraverso lo sviluppo di un programma di ricerca basato su intelligenza artificiale e computer vision.

YNAP possiede un archivio di milioni di immagini, un data base esteso che verrà rielaborato sfruttando le capacità di calcolo dei data center del gruppo e permettendo agli utenti una fruizione del servizio di e-commerce rinnovata. Il laboratorio dell’UNIMORE si occuperà dello sviluppo di soluzioni Visual Search e Virtual Try On volte al reperimento e alla classificazione di immagini in funzione della tipologia del capo di abbigliamento, del materiale, del colore o della lunghezza e all’ottimizzazione della consultazione del sito, caratterizzata da un ampio grado di interazione dell’utente con il vestiario commercializzato.

La professoressa Rita Cucchiara, direttrice del laboratorio nazionale di Artificial Intelligence and Intelligent Systems, sarà alla guida del programma di ricerca elaborato per ottimizzare la prova virtuale dei capi di abbigliamento. YNAP e l’UNIMORE collaboreranno inoltre al progetto Folding@Home, mettendo a disposizione la propria capacità di calcolo alla comunità scientifica impegnata contro il Covid-19.

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