Si è chiusa qualche settimana fa l’edizione 2021 del bando Soluzioni Innovative indetto da Regione Lombardia insieme al Sistema camerale lombardo. Obiettivo, come nelle precedenti occasioni, è la promozione dello sviluppo di soluzioni, prodotti o servizi altamente innovativi anche al fine di andare a stimolare la collaborazione tra la Micro, Piccola e Media impresa e soggetti altamente qualificati.

Con C Quadra, in qualità di Centro di trasferimento Tecnologico per l’Industria 4.0, abbiamo affiancato imprese del territorio per la presentazione delle proprie soluzioni di innovazione, confrontandoci e collaborando insieme alla definizione del Progetto. In attesa di conoscere i risultati derivanti dalla valutazione di quanto presentato e l’elenco dei Progetti ammissibili, vogliamo parlare di una piccola ma molto innovativa realtà vicina, non nuova all’aggiudicazione del contributo.

Con sede a Cesana Brianza, TODEMA è una officina meccanica (Todeschini Mario SRL) che dal 1960 progetta e costruisce macchinari ed impianti industriali con un focus specifico sull’innovazione tecnologica. Vanta collaborazione accademiche con importanti Università, tra cui il Politecnico di Milano e l’Università degli Studi di Pavia: proprio da quest’ultima collaborazione ne deriva la nascita dello spin-off Rebel Dynamics ®, una società di ingegneria estrema, che opera su sistemi robotici e di simulazione a cinematica parallela, sviluppando sia la parte meccanica che la parte software.

Più volte (come accennato) partecipante a Soluzioni Innovative 4.0 di Regione, ha realizzato negli anni numerosi Progetti che sono andati via via ad integrare nuove funzionalità in robot non antropomorfi: dalla meccanica alle reti neurali, l’implementazione di sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale, l’integrazione di un sistema di visione, ecc. Numerose le applicazioni che spaziano dal settore farmaceutico e cosmetico, alla simulazione dinamica in campo automobilistico e aerospaziale, sino ai sistemi di test e monitoraggio.

Avviato nel 2018, è il Progetto realizzato in collaborazione con l’Università degli Studi di Pavia, Omron ed Enoplastic, finalizzato al generale ammodernamento delle linee produttive grazie all’applicazione di algoritmi di AI, acquisizione dati mediante sensoristica, e lo sviluppo di strategie di Machine Learning. Sempre al 2018 risale l’avvio, insieme a VI-GRADE, del Progetto di robotica avanzata e Digital Twin che ha avuto per oggetto la realizzazione di un simulatore di guida dinamico per il settore automobilistico.

Altro interessante Progetto in partnership con Deenova, ha visto lo sviluppo di un dispositivo automatico in grado di andare a prelevare singole dosi di farmaci da blister.  Grazie ad un sistema di riconoscimento visivo, al machine learning, alla robotica avanzata, è stato possibile progettare una farmacia automatizzata che se installata negli ospedali andrebbe a rivoluzionare la gestione della fase di preparazione delle terapie per i pazienti, riducendo gli errori.

Ma non è finita qui: sempre a Rebel Dynamics ® insieme questa volta all’Università degli Studi di Pavia e ApiTech, si deve dal 2019 la possibilità di controllare una linea di produzione per mezzo di un’interfaccia neurale, consentendo, mediante l’utilizzo di un dispositivo low cost, di andare a migliorare il controllo di un dispositivo di simulazione dinamica per il settore automobilistico. Sempre del 2019, ma realizzato insieme al Politecnico di Milano, risale il Progetto relativo al robot a cinematica parallela per la simulazione di una piattaforma eolica.

Di questi ultimi mesi è invece l’invito per Todema (e Rebel Dynamics) a partecipare all’Expo di Dubai. Selezionata per il padiglione Italia, insieme a soltanto altre 9 imprese italiane, in quanto, secondo il suo Amministratore Delegato Giovanni Todeschini, è una

piccola azienda che investe in tecnologia e sviluppa soluzioni in diversi ambiti. […] Ancora una volta è stata riconosciuta l’abilità del nostro territorio nel creare innovazione anche se si è “di taglia piccola”. Un’altra cosa che abbiamo davvero apprezzato è il fatto che sia stato riconosciuto il valore della ricerca e dello sviluppo in ambito industriale.

Un’eccellenza di cui andare molto orgogliosi, che, stando alle parole di Giovanni Todeschini deve la sua ricchezza al team di tecnici, meccanici e programmatori da cui è costituita.

L'articolo Robotica collaborativa da Cesana Brianza proviene da Osservatorio C Quadra.

In un recente articolo, abbiamo trattato il tema delle previsioni meteo e di come queste possano avere importanti ripercussioni su ambiti differenti, quali la pianificazione del fabbisogno energetico.

Ma quali sarebbero gli effetti se ci aiutassero a prevedere forti piogge? Ad eliminare quindi imprevisti che possano minare la sicurezza delle persone? E se ci consentissero di fornire informazioni preziose per una crescita sostenibile in Africa?

Questi tre interrogativi hanno come denominatore comune l’elaborazione di dati GNSS (Global Navigation Satellite System) e sono affrontati in tre differenti progetti di ricerca, con tre focus specifici ma molti elementi comuni.

Tra questi, il Progetto LAMPO – Lombardy based Advanced Meteorological Predictions and Observations – lanciato nel 2018, si pone l’obiettivo di migliorare le previsioni a breve termine di piogge locali molto intense sull’area del Seveso, frequentemente oggetto di esondazioni.

Finanziato da Fondazione Cariplo, per una durata di 24 mesi, ha visto il coinvolgimento del Politecnico di Milano (Capofila) attraverso il laboratorio di Geomatica e Osservazione della Terra GEOlab, Arpa Lombardia, lo spin-off dell’Ateneo GReD e Fondazione Politecnico.

Peculiarità di LAMPO è quella di basarsi su un sistema di sensori e antenne GNSS a basso costo. L’elaborazione dei  dati, provenienti da tali sensori permette  di stimare la quantità di vapore acqueo nell’atmosfera e di identificarne gli accumuli per prevedere fenomeni atmosferici ormai noti come “bombe d’acqua”.

LAMPO utilizza le stime GNSS, insieme a osservazioni meteorologiche standard e osservazioni radar come input a un sistema di previsione a breve termine delle piogge basato su reti neurali.

Giovanna Venuti, Scientific Manager del Progetto LAMPO (Politecnico di Milano) evidenziava all’avvio dei lavori

“Speriamo che l’utilizzo di GNSS per applicazioni meteorologiche si possa diffondere in Italia ed all’estero così da creare maggiori sinergie e ottenere un sistema integrato ed efficace.”

Giovanna Venuti

A GReD (grazie anche alla collaborazione con GEOlab) si deve l’installazione dei sensori e lo sviluppo del software di elaborazione dei dati provenienti dal sistema satellitare GNSS. Tale sistema, mediante gli stessi segnali usati per la geo-localizzazione e la navigazione terrestre, sfrutta le informazioni raccolte da una rete di satelliti artificiali in orbita per misurare la quantità di vapore acqueo nell’atmosfera.

Generalmente, un punto a sfavore di questa tecnologia è il costo decisamente elevato dei sensori, ma è proprio fine ultimo del Progetto LAMPO quello di andare a sviluppare degli strumenti prototipali a basso costo. Sarà proprio grazie a questa riduzione della spesa che si potrà installare un numero maggiore di stazioni di misurazione, ottenendo di conseguenza una mappatura di dettaglio degli accumuli di vapore che possono dar luogo a “bombe d’acqua”.

Mentre il progetto LAMPO si avvia alla sua conclusione, Eugenio Realini, GNSS Geoscience Applications Manager di GReD, commenta:

“I risultati ottenuti da LAMPO sono senza dubbio molto positivi: non solo dimostrano l’utilità del GNSS come sensore utile a supporto delle previsioni di fenomeni di pioggia intensa, ma hanno anche avviato una collaborazione sinergica in questo ambito tra i mondi della ricerca, dell’impresa e delle agenzie regionali attive sul territorio.”

Eugenio Realini

L'articolo Progetto LAMPO per previsioni del tempo a breve termine proviene da Osservatorio C Quadra.