Parlando di viticoltura, spesso si parla anche di previsione, una componente fondamentale per la gestione dell’intero processo produttivo. Dalle piccole imprese a conduzione famigliare, alle più grosse compagnie vitivinicole, molte sono le scelte strategiche prese al fine di ottimizzare tutti gli sforzi di produzione, in termini di quantità e qualità. Limitare gli effetti dei fattori biotici ed abiotici, sfruttare al meglio le potenzialità della vigna, prevedere nel dettaglio le condizioni meteorologiche, sono evidentemente tutte azioni necessarie. 

Le nuove tecnologie, consentono agli agricoltori in generale, ad ai viticoltori nello specifico, di disporre di informazioni scientifiche utili per monitorare ed ottimizzare l’intero processo di lavorazione: potenzialmente, un’agricoltura intelligente e tecnologica, rappresenta la migliore soluzione preventiva e conservativa. 

Molti strumenti che potrebbero indirizzare le scelte sopra citate, non sono ancora stati completamente tradotti in servizi utilizzabili dagli agricoltori. In più, le piccole e medie realtà produttive spesso si limitano – per mancanze di varia natura – a far affidamento unicamente alla loro esperienza, quando l’utilizzo di questi strumenti potrebbe quanto meno portare ad un risparmio energetico, idrico, e porterebbe velocemente alla riduzione dell’utilizzo di fitofarmaci. 

In questo contesto, si inserisce il progetto SISAV – Strumenti Integrati per la Sostenibilità Ambientale del Vigneto, coordinato dal Politecnico di Torino, con la collaborazione dell’Università di Torino ed alcuni consorzi vinicoli.

Un progetto coordinato da @iXemLabs al servizio delle aziende agricole: si tratta di “SISAV – Strumenti Integrati per la Sostenibilità Ambientale del Vigneto”, che mapperà i mutamenti micro-metereologici dei vigneti

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— Politecnico Torino (@PoliTOnews) June 29, 2021

Scopo del progetto, inserito nell’ambito del Programma di Sviluppo Rurale FEASR, è quello di ottimizzare metodi e tecnologie, al fine di mappare, per ogni vigneto coinvolto, l’evoluzione delle variazioni micro meteorologiche, il cambiamento delle condizioni fitosanitarie, lo sviluppo della vegetazione, nell’arco dei tre anni di durata del progetto. Diciassette saranno le aziende pilota coinvolte direttamente, tutte guidate da giovani under 40.

Il Politecnico di Torino e l’Università di Torino mettono le proprie competenze in tema di ricerca e innovazione a disposizione delle aziende agricole, collaborando con esse alla definizione delle specifiche e alla sperimentazione sul campo, in un’azione corale che massimizza l’efficacia del trasferimento tecnologico 

Queste le parole del professor Daniele Trichero, coordinatore dell’intero progetto, e fondatore di iXem Labs del Dipartimento di Elettronica DET del Politecnico. Il laboratorio si occuperà della copertura ioT necessaria per il progetto, portandola anche nelle zone rurali più periferiche.

Il team di lavoro, nel corso del prossimo triennio di studio, cercherà una strada razionale e tecnologica indirizzata alla previsione: grazie a dati ed osservazioni, sperano di pronosticare attacchi di funghi, microrganismi ed insetti, nonché programmare in modo più efficace attività come irrigazione e concimazione. Grande attenzione sarà data alle evoluzioni micro climatiche, anche su scala sub-comunale, aspettandosi differenze fino a 10 gradi rispetto alle normali previsioni meteo ed una variazione di umidità fino al 40%.

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Artificial e Precision: queste le due parole chiave da cui prende avvio il Progetto MoWI.

Il progetto, premiato nell’ambito del programma Seed4Innovation dell’Università Statale di Milano, ha preso avvio da un precedente lavoro di ricerca. Stessa tecnologia, radicalmente differente applicazione: l’una impiegata in Agricoltura 4.0, l’altra è uno strumento innovativo nel campo della medicina di precisione.

MoWI origina infatti da Ariadne, un Progetto finalizzato alla previsione del rischio di metastasi nei pazienti cui è stato diagnosticato un tumore al seno. Il team di ricerca Oncolab, guidato dalla Professoressa Caterina La Porta docente di Patologia Generale insieme a Stefano Zapperi e Francesc Font-Clos ha introdotto una piattaforma basata su algoritmi. Tale piattaforma sarà commercializzata da Complexdata Srl, uno spin-off dell’Università degli Studi di Milano cui ha aderito un gruppo multidisciplinare di docenti.

Allo stesso modo, dalla precision medicine alla precision farming, MoWI risponde alla previsione di un rischio. In questo caso, il rischio è quello dell’attacco della pianta della vite da parte di un fungo, la peronospora. Dopo l’oidio e la fillossera, dagli anni ’80 mette a dura prova la produzione della Vitis vinifera, minando sia la quantità di produzione delle uve che la qualità del vino.

Unico rimedio preventivo venne identificato nella cosiddetta “poltiglia bordolese”, un trattamento a base di calce e solfato di rame, diluiti in acqua. Ovviamente non molto positiva la visione dei viticoltori, sempre più attenti alla riduzione dei trattamenti chimici e quindi sempre più restii ad effettuare manipolazioni sulla vite, ancor più se preventive, in assenza del fungo. Il crescente interesse per i vini biologici rende il viticoltore ancor più reticente: in questo contesto, l’Agricoltura 4.0 si fa strada come strumento di fondamentale rilevanza.

MoWI è una piattaforma che utilizza Intelligenza Artificiale e sensori integrati: una virtuosa combinazione che consente di identificare il rischio di attacco del fungo e andare ad intervenire molto precocemente.

“Grazie a MoWI il viticoltore può ridurre sempre più l’intervento chimico, andando ad avvicinarsi alle norme europee che puntano ad un’agricoltura sempre più sostenibile”

Queste le parole della Professoressa Caterina La Porta, CEO di Complexdata Srl. Il Progetto ha visto il coinvolgimento anche di Stefano Zapperi, Stefano Gomarasca, Stefano Bocchi, Paolo Boldi, Luigi Orsi, Franco Faoro dell’Università degli Studi di Milano, di Maria Chiara Lionetti e Maria Rita Fumagalli di Oncolab, di Maurizio David Baroni dell’Università degli Studi di Padova.

MoWI, che come accennato è stato premiato nell’ambito di Seed4Innovation, farà ora parte del programma di incubazione insieme ad altri interessanti progetti in ambito agricoltura smart: il Progetto ZanzaRaft che prevede la progettazione di “zattere” innovative, eco-compatibili e biodegradabili per l’eliminazione delle larve di zanzare nelle acque dove solitamente prolificano, e il Progetto Evo-Hand finalizzato a stimare il contenuto di olio e umidità dell’oliva in ottica di olivicoltura 4.0.

La premiazione è avvenuta nel corso dell’evento “Dalla conoscenza al futuro” organizzato dal UniMI Innova, l’hub dell’Università degli Studi di Milano dedicato all’Innovazione.

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